基于ARIMA模型的河南省城镇化率的预测
本文以河南省1978-2012年城镇化率时间序列数据为基础,建立时间序列预测法中的ARIMA(1,2,1)模型进行拟合,并对河南省2013年城镇化率进行样本外预测,得出预测的相对误差较小,进而对河南省2014-2020年河南省城镇化率进行短期预测,为政府部门推进城镇化进程提供依据参考.结果表明,河南省城镇化率在未来几年内,依然呈现稳步上升趋势,且每年以大约4.5%的速度增长,到2020年达到了59.74729%.
城镇化进程 时间序列 预测法 自回归积分滑动平均模型
汤静
河南科技大学数学与统计学院,河南洛阳471003
国内会议
第十二届中国不确定系统年会暨第十六届中国青年信息与管理学者大会
香港
中文
229-234
2014-07-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)