焦炉专家智能控制系统设计

摘要：

文中针对炼焦生产过程严重非线性、大时滞、强耦合等特点,设计了基于Elman神经网络的火落判断系统、专家火落数据库及智能控制系统,专家系统根据焦煤特性、计划产量及火落时间等指导焦炉加热控制系统,焦炉加热控制系统根据专家系统的指导,采用自适应神经网PID控制焦炉加热,使炼焦过程处于最优状态,达到提高焦炭的质量,节约能源,减少污染的目的.系统经过长时间的运行,取得了良好的经济效益和社会效果,验证了系统的可行性和先进性,具有很大的推广价值.

关键词： 焦炉 加热机制 控制系统 神经网络

作者: 杨庆彬 孔军库 陈辉

作者单位: 唐山首钢京唐西山焦化有限责任公司 中国钢研集团上海金自天正信息技术有限公司 桂林艾利特测控自动化科技有限责任公司

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国炼焦行业协会成立二十周年庆祝大会暨2014年六届二次理事大会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 287-292

在线出版日期: 2014-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）