基于支持向量机的水电机组轴系运行故障诊断及预测研究

摘要：

本文利用水电机组状态监测中的轴系监测数据,构建基于支持向量机的轴系运行故障分类模型.以机组振动信号的能量成分为学习样本,进行故障诊断分类器的学习,从而实现水电机组轴系运行常见故障的诊断.本文还结合状态监测技术的实时采集数据,提出了一种充分利用稳定性历史数据和实时数据的方法,以实现轴系运行监测数据的在线样本扩充、学习和实时诊断.

关键词： 水电机组 轴系部件 故障诊断 支持向量机

作者: 周叶 唐澍 潘罗平 夏伟

作者单位: 北京中水科水电科技开发有限公司,北京,100038

会议类型: 国内会议

会议名称: 北京中水科水电科技开发有限公司第一届青年学术交流会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 275-279

在线出版日期: 2012-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）