基于GM(1,1)-BP神经网络模型的长株潭森林生态安全预警研究
伴随城市化进程的加快,发展中产生的生态问题不断逼近区域生态系统的承载能力,从而危及区域生态系统的安全.森林生态系统安全作为生态系统安全的核心,为了有效遏制其恶化速度,对其进行预警研究,并在研究结果的基础,结合长株潭森林生态系统所面对的主要问题,从综合管理的角度出发,探索建立综合保障体系并采取有效措施.结果表明:研究区2006年至2011年森林生态安全警度分别为“中警”、“中警”、“重警”、“中警”、“中警”、“轻警”,并预测2012年至2014年森林生态安全状况都将处于“轻警”状态,并将逐年好转.
森林资源 生态系统 安全预警 高斯马尔科夫 BP神经网络模型
毛旭鹏
江西省林业调查规划研究院,南昌330000
国内会议
福州
中文
414-419
2013-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）