高分辨率遥感影像森林训练样本自动提取及其在变化检测中的应用
本文针对广西林地资源的特点，选择两期高分辨率遥感影像，探索一种全自动的森林训练样本自动提取算法，以期达到更快速地检测森林变化信息。森林训练样本自动提取TDA(Training Data Automation)算法可以有效的提取出纯净的森林训练样本，为森林／非森林分类以及变化检测提供原始数据。部分农作物在一定程度上会影响森林的自动识别，研究采用二类调查数据的属性信息首先提取出林地与非林地信息，从而解决了农作物对森林的光谱干扰。宜林地以及无立木林地、辅助生产林地上的部分植被（灌木、草本等）在一定程度上会影响森林的自动识别，下步研究将分析如何减弱这些影响以进一步提高检测的精度。
森林资源 遥感影像 自动提取算法 检测精度
张连华 李春干 黄成全 庞勇
广西壮族自治区林业勘测设计研究院,广西南宁,530011 美国马里兰大学地理系,美国马里兰,20741 中国林业科学研究院资源信息研究所,北京,100091
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2013-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）