根据大众点评POI的用户活动空间范围分析
互联网的快速发展为大众提供了海量信息.为了有效利用信息,使人们从网络中更快获取所需要的信息,各种推荐系统应运而生.对用户进行产品推荐时,需要考虑到用户的兴趣偏好,才能得到更加个性化的推荐结果,提高用户的满意度.目前大多数推荐系统主要根据用户历史数据,而较少考虑产品的空间分布对用户选择的影响,尤其是在不同语境下用户的空间认知的不同. 本文根据大众点评网中用户对带有地理位置信息的POI进行评价的历史作为用户活动范围，将POI分为餐饮、购物、生活服务、休闲娱乐等语境类型，分别分析用户在不同语境下活动范围，比较它们的差异，得出每种语境下用户的合理活动半径，从而能够实现最佳的位置推荐。
计算机网络 信息服务 推荐系统 用户满意度
许珺 李奥勇 徐敏政
中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室,北京,100101 中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室,北京,100101;中国科学院大学 资源与环境学院,北京,100049
国内会议
徐州
中文
34-34
2014-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）