互联网泛在空间数据源中全球聚焦式点要素萃取和可视化关键技术
随着国家军事、外交、经济、环保等诸多领域全球化发展的需要,我国对全球地理信息,尤其是境外地理信息的需求日益迫切.尽管我国”天绘”系列卫星能够获取全球区域立体影像,但是我国已建成的多尺度地理信息矢量数据库大都局限于我国境内、周边部分地区以及国外重点区域,全球境外绝大多数地区地理信息矢量数据还是空白.近年来在线地图服务的成熟、LBS与社交网站的结合和普及以及众包(Crowdsourcing)数据和志愿者地理信息(VGI)的共享等，使得从互联网中种类繁多、直接或间接与地理信息相关的数据源上(简称为“泛在”空间数据源)获取大规模全球矢量数据成为了可能。 点状地理要素(如地名、兴趣点等信息)是全球地理信息框架中最重要和最基本的类型之一，它是矢量数据三大基本结构之一，同时也是构成线面要素的基础。因此开展互联网“泛在”空间数据源中全球“聚焦”式点要素萃取和可视化关键技术的研究，将有助于大幅提高我国从互联网中获取全球地理空间信息的能力，为我国全球多尺度矢量数据库的构建提供关键技术手段的支撑，避免大数据时代“无大数据可用”的窘境，同时有助于弥补全球“聚焦”式点要素可视化方向上空间认知制图理论的不足，破解大数据时代“数字洪水”和“数字鸿沟”的难题，从“大”数据中挖掘“小”实体的智慧。
地理信息 矢量数据库 点状地理要素 萃取技术 可视化技术
李响 王丽娜 王培 张晶
信息工程大学地理空间信息学院,河南郑州,450052
国内会议
徐州
中文
38-39
2014-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）