基于空间聚类分析技术的城管事件发生概率分析?
为及时、准确探测城管事件数据,提出一种基于核密度估计与空间自相关结合的空间聚类分析.通过对城管事件数据进行空间自相关分析,表明其具有较强的空间相关性.利用核密度估计方法,可以估测事件发生的概率以及发生地点. 本文以2008年西城区统计的张贴非法小广告事件进行实验分析.结果表明,非法小广告事件与城市空间分布具有较强的空间相关性,可用于对城管事件的发生预测与管理. 空间聚类分析通过对事件发生概率进行分析，为城管人员的执法提供了新的解决策略。本文通过将核密度分析与空间自相关分析进行结合的城市空间聚类分析，可以对城管事件发生的地点和概率进行预测。与传统分析方法相对比，本文采用的方法具有数据客观、实时性好、准确性高等特点，促进了对城管事件有效的管理，而且有助于对城管事件进行深层次的数据挖掘。
城管事件 数据挖掘 发生概率 空间分布 核密度估计法
戴培培 靖常峰 杜明义
北京建筑大学测绘与城市空间信息学院,北京,100044 北京建筑大学测绘与城市空间信息学院,北京,100044;城市测绘学国家重点实验室,北京,100044
国内会议
徐州
中文
62-65
2014-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）