矢量数据变化对象的快速定位与最优组合匹配方法

摘要：

要素变化信息对地物生命周期的记录、时空数据库的构建、GIS数据库的更新有重要意义.文章针对大数据量的变化信息发现,采用了基于格网划分的方法,通过对空间特征与属性特征汇总信息的对比,只对发生了变化的格网进行检测,缩小了检测范围与空间查询区域.为解决要素变化前后的匹配问题,提出了一种最优组合匹配法,通过对组合对象空间特征及语义特征的综合比较,从候选要素中选取最佳匹配对象.通过实验证明,该方法能够高效准确的实现大数据量的矢量数据变化信息的探测,并能很好地解决非一对一的要素匹配问题.

关键词： 地理信息系统 矢量数据 变化信息 快速定位 最优组合匹配法

作者: 罗国玮 张新长 齐立新 SUN Ying 郭泰圣

作者单位: 中山大学地理科学与规划学院,广东 广州510275;广西师范学院,广西 南宁530001 中山大学地理科学与规划学院,广东 广州510275;广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室,广东 广州 510275 中山大学地理科学与规划学院,广东 广州510275

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国地理信息科学2014学术年会

会议地点: 徐州

会议语种:中文

页码: 114-122

在线出版日期: 2014-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）