不同时空尺度的海洋环境因子对西南大西洋阿根廷滑柔鱼渔场预报的影响
目前已有多种方法预报西南大西洋阿根廷滑柔鱼(Illex argentinus)中心渔场,这些方法的本质都是根据样本获取“经验知识”用于中心渔场预测,但对样本的时空尺度设置和环境因子选择均没有深入研究. 本文根据2003-2011年主渔汛期间我国鱿钓船队在西南大西洋的鱿钓生产数据,结合海洋遥感获得的海表温度(SST)、海面高度(SSH)和叶绿素a浓度(CHL-a)数据,匹配组织成不同时空尺度和环境因子的样本集,使用标准ErrorBackpropagation Network(BP)作为中心渔场的预报模型,比较不同时空尺度和环境因子的样本集对阿根廷滑柔鱼中心渔场预报模型的影响. 研究表明:样本为周时间尺度时,1.0°×1.0°的空间尺度和环境因子为SST所建立的BP中心渔场预报模型预,具有最高的预报精度和最小的平均相对变动值(Average Relative Variance,ARV);样本为月时间尺度时,0.25°×0.25°的空间尺度和环境因子SST所建立的BP中心渔场预报模型,具有最高的预报精度和最小的ARV值.对这两种最优样本集建立的BP中心渔场预报模型进行灵敏度分析发现,不同样本集建立的中心渔场预报模型表达的渔场栖息地适宜程度也不尽相同.研究认为,在建立中心渔场预报模型时,需要考虑海洋环境因子的时空尺度.
渔情预报 海洋环境因子 时空尺度 预报精度
汪金涛 高峰 雷林 官文江 陈新军
上海海洋大学海洋科学学院,上海 201306 上海海洋大学海洋科学学院,上海 201306;大洋渔业资源可持续开发省部共建教育部重点实验室,上海201306;国家远洋渔业工程技术研究中心,上海 201306
国内会议
徐州
中文
203-210
2014-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）