三维建筑物结构化多尺度语义建模
本文从结构识别角度介绍了三维建筑物模型的构造语义和功能语义信息提取算法,并提出基于主体结构和细节结构的几何关联性构建建筑物多尺度语义模型的有效方法.构建三维建筑物语义模型是数字城市和智慧城市建设的需要.结构是建筑物模型区别于自然物体模型和普通人造物体模型最主要的特征,也是人类模型认知的关键.通过对三维建筑物模型的结构进行识别,可以获取原始模型的形状和构造信息,进而建立符合人类认知习惯的语义模型.
三维建筑物模型 尺度特征 语义信息 结构识别
孙轩 杨必胜 李清泉
南开大学 周恩来政府管理学院,天津 300071;深圳大学 深圳市空间信息智能感知与服务重点实验室, 广东 深圳 518060 武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室, 湖北 武汉 430079 深圳大学 深圳市空间信息智能感知与服务重点实验室, 广东 深圳 518060;武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室, 湖北 武汉 430079
国内会议
徐州
中文
212-216
2014-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）