基于蒙特卡罗的SIFT模型不确定性评价方法

摘要：

尺度不变特征变换(SIFT)是目前较流行、较普遍使用的特征匹配技术,其不确定性直接影响基础矩阵估计、摄像机标定、三维点云恢复等序列图像三维建模各个环节的精度.本文在研究SIFT特征匹配模型的基础上,采用蒙特卡罗方法评估SIFT模型的不确定性,并通过统计方法验证蒙特卡罗评估SIFT模型不确定性方法的正确性.

关键词： 图像处理 特征匹配 尺度不变特征变换模型 不确定性评价

作者: 卞玉霞 刘学军 胡加佩 付路瑶 王美珍

作者单位: 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室 南京 210023

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国地理信息科学2014学术年会

会议地点: 徐州

会议语种:中文

页码: 245-251

在线出版日期: 2014-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）