景观指数的并行算法研究
景观指数是一种定量描述面状地理现象空间形态和格局的指标体系.随着地理信息科学和系统的发展,GIS数据的时空分辨率和数据量呈现爆炸式的增长趋势.传统的基于个人计算机平台的景观指数计算软件难以有效快速地完成海量数据的空间分析.本文提出的景观指数并行算法，采用数据分割和主从进程协同的并行计算模式，改进了原有连通域并行标记过程中的合并算法，实现了景观指数高效计算。实验证明该算法可以明显提高景观指数的计算效率，为快速分析大规模数据的景观形态和格局提供了有效手段。
地理信息数据 景观指数 并行算法 计算效率
刘洋 关庆锋
国家地理信息系统工程技术研究中心,信息工程学院;中国地质大学(武汉),湖北,430074
国内会议
徐州
中文
269-271
2014-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）