大型商场顾客室内轨迹大数据中的消费及商业模式
室内定位技术作为记录室内个人移动轨迹的重要手段,可以从更为细致的角度研究人类的各种室内行为模式.本文以大型商场顾客的室内轨迹数据为研究素材,试图挖掘出顾客的购物模式,从而试图建立顾客的室内轨迹与其消费行为之间的联系.本文首先利用顾客室内轨迹数据分析了其时空分布模式、消费模式以及顾客—商户的关联模式;其次,应用复杂网络中节点重要性评价理论和社区发现算法分析了商户的类型及丛聚模式、整个商场中不同类型商户的作用和地位,以及商户之间的互作用模式.其相关结论可为商场管理以及商户吸引客流提供参考.
商场顾客 室内运动轨迹 数据挖掘 消费行为 购物模式
裴韬 马廷
中国科学院地理科学与资源研究所,资源与环境信息系统国家重点实验室
国内会议
徐州
中文
423-423
2014-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）