城市活动轨迹数据分析与挖掘
城市是大量人、物、金融和信息流动(flow)、交织(interaction)而成的地方;分析和了解flows&interactions是城市和社会学研究的一个新兴方向.典型的城市活动轨迹数据包括车辆数据、以GPS、手机定位和公交卡数据为代表的个体移动数据,以及各类位置服务数据,如签到、点评、打车等.近几年针对各种人类活动轨迹数据的研究成果在国际顶级期刊上不断出现,本报告将首先综述相关研究进展,然后以人和车的轨迹数据为基础,探讨这类反映城市活动的轨迹数据分析与挖掘,以及在辅助城市管理中的作用.报告还将同时从时空数据建模、大规模数据管理平台的角度,介绍使用的相关技术.
城市管理 活动轨迹 数据挖掘
乐阳 李清泉
深圳大学空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室,深圳,518060 深圳大学空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室,深圳,518060;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉,430079
国内会议
徐州
中文
427-427
2014-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）