基于高精度DSM数据的建筑物轮廓提取算法研究
基于DSM数据提取建筑物轮廓信息是快速自动构建建筑物三维模型的基础和前提.本文主要针对高精度DSM点云数据处理过程中建筑物轮廓信息提取进行了研究，提出一种基于RANSAC模型的建筑物轮廓特征提取方法。且通过实验证明了本文方法可以从高精度DSM点云数据中准确提取建筑物轮廓信息，并从1:500数字线画图中提取建筑物轮廓信息与本文方法提取结果进行了叠加比对，比对结果证明本文方法提取的建筑物轮廓信息比较准确，能够满足后期三维城市仿真建模和城市用地信息变化检测等方面的工作需要。
建筑物 轮廓信息 特征提取 三维模型 DSM数据
马红
重庆市勘测院, 重庆400020
国内会议
成都
中文
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2014-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）