基于模糊隶属度的电力系统抗差估计
本文提出了一种电力系统模糊自适应抗差估计(Fuzzy Adaptive Robust Estimation,FARE)方法,计及了量测权重的不确定性,以连续的模糊隶属度评价测点的优劣,很好地解决了测点非优即劣的问题,以最小化测点劣质性的加权模糊隶属度之和为优化目标,采用原对偶内点法(Primal-Dual Interior Point Method,PDIPM)求解,并且实现了对量测粗差的自适应.多个IEEE标准算例以及波兰系统的仿真测试结果表明本文方法有着良好的抗差性能.
电力系统 运行状态 抗差估计 模糊隶属度
陈胜 卫志农 孙国强 孙永辉
河海大学能源与电气学院
国内会议
北京
中文
1-4
2014-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）