基于IEP-PSO算法模型的PSS参数优化
提出一种用类似协进化模型的IEP-PSO混合粒子群(HPSO)模型优化多机系统PSS参数的方法.IEP-PSO混合粒子群模型由一个用IEP算法进化的种群和一个用PSO算法进化的种群组成,两个种群同时进化并相互交流群体信息.与单一种群优化模型相比,相互交流的两个种群可以结合各自优点,快速达到优化目标.整定PSS参数时,在一种典型运行方式下优化PSS参数,然后在多种运行方式下校核以提高PSS参数适应性.8机系统PSS参数优化算例表明,所述优化方法是一种有效的整定PSS参数方法,得到的PSS参数有良好的鲁棒性.
电力系统稳定器 运行方式 参数优化 鲁棒性
王晓明 王克文 王君亮
郑州大学电气工程学院 国网河南省电力公司电力科学研究院
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2014-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）