小水电负控数据填补方法研究

摘要：

负控数据可用于配电网的实时分析计算.由于地域的偏僻性,小水电的负控数据易于丢失,因此,本文提出一种基于最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LSSVM)的数据填补方法.用最小二乘支持向量机回归理论拟合训练样本,实现缺失数据的填补,结果表明:最小二乘支持向量机具有较好的回归效果,在数据填补方面有较强的工程实用和推广价值.

关键词： 小水电站 负控数据 填补方法 最小二乘支持向量机

作者: 赵波 陈碧云 秦丽文

作者单位: 广西电力系统最优化与节能技术重点实验室(广西大学)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第30届学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2014-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）