基于奇异值分解法的电压暂降频次状态估计
为实现全网节点电压暂降状态的可估计性,提出一种应用奇异值分解法(SVD)算法点全网电压暂降频次状态进行优化估计的方法.首先利用故障点法原理,通过线路故障点与网络节点电压关系式确定预设故障点发生故障时节点电压暂降幅值,根据不同电压暂降阈值构建出各种短路故障情况下系统的电压暂降可观测矩阵,然后建立电压暂降状态估计的优化模型.应用奇异值分解法(SVD)进行求解,并综合考虑故障类型,故障方案,阈值选择对于估计结果的影响.通过对IEEE 39节点标准测试系统的仿真计算证明了该方法的有效性.
电力系统 电压暂降现象 状态估计 奇异值分解法
樊迪 田立军
山东大学电气学院
国内会议
北京
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2014-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）