基于遗传算法优化神经网络的直流输电故障测距算法
本文针对传统直流输电故障测距效果欠佳,提出了一种基于遗传算法优化神经网络的直流输电线路故障测距新算法.通过比较不同过渡电阻下故障行波的频谱特征,得出自然频率主要由故障位置所决定的结论.选择故障电压自然频率的主频及其2倍频率作为样本属性,采用遗传算法优化神经网络的结构,对神经网络进行训练、测试.MATLAB和PSCAD联合仿真结果表明,该算法具有快速性、可靠性、精确性,有较广阔的商业前景.
直流输电线路 故障测距 人工神经网络 遗传算法
杨明玉 毛王清
华北电力大学电气与电子工程学院
国内会议
北京
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2014-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）