基于BP神经网络模型的电力系统短期负荷预测

摘要：

本文首先建立了模糊决策模型分析所给历史负荷数据的关联度,以提取对预报有贡献的有用数据,除去“坏数据”,即对原始数据进行预处理.其次建立了BP神经网络模型预测出待测日96个时间点的电力负荷值,通过准确度分析,验证了模型的合理性.进而将所建模型应用某地区进行负荷预测,并且对该地区的负荷特点及规律性进行了讨论.

关键词： 电力系统 短期负荷预测 BP神经网络 计算模型

作者: 徐洋 梁海峰

作者单位: 华北电力大学(保定)电气与电子工程学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第30届学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2014-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）