基于距离矢量法的短期负荷预测方法研究
短期负荷预测方法预测时问短，预测结果的准确度对电力系统实际应用有重大意义。本文通过比较基准日与历史日的96点负荷数据来进行聚类分析，进行聚类，在此基础上利用点对点加权求平均法对广州南沙地区6月份负荷数据做后验比较，通过误差计算，发现这种方法具有较高的精确度和较强的工程实用价值。采用这种方法的好处减少了相似日方法对人的经验的依赖，同时也避免了建立负荷特性影响因素数据库以及每大更新数据库的麻烦。其不但方便维护和扩展，而且可以更大的提高负荷预测的准确度。
电力系统 短期负荷预测 聚类分析 距离矢量法
廖志伟 陈娅楠
华南理工大学电力学院
国内会议
北京
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2014-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）