变电站中基于告警本体的关联规则知识模型研究
为了进一步挖掘变电站告警信息,尤其是提高其关联规则生成的速度与精度,揭示更有意义结果,提出一种基于告警本体的关联规则挖掘方法并建立了知识模型.该方法借用本体论的构建知识,利用信息泛化与编写数据字典,把告警信息本体分成6个顶层概念与13个底层概念,既为之后使用改进的Apriori算法的数据库分层建立基础,也为模型中的反馈机制提供保障.相比之前的改进算法,该方法既能提升运算效率,也能缩减冗余减少无用结论.关联规则与断言规则的高效生成验证了该方法和知识模型的有效性.
变电站 告警信息 关联规则 知识模型
刘晟 廖志伟
华南理工大学电力学院
国内会议
北京
中文
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2014-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）