基于多目标遗传算法的风光配比研究
青海格尔木地区风能和太阳能资源丰富,当地风电光伏装机容量分别达到1300MW和100MW,而风光电源在时间上具有互补性,选取合适的风光装机容量配比能有效降低风光出力波动性,同时还需要考虑经济性,即降低风光电源的建设和运营维护成本.为此本文提出了平均相对峰谷差作为出力波动性指标,建设和运营维护成本作为经济性指标,采用基于混合法的多目标遗传算法,通过matlab编程计算求出pareto优化解集,得到了波动性和经济性指标均较小的风光配比范围以及其他的一些结论,用以对该地区的风光电源建设提出一些建设性意见.
电力系统 风力发电 光伏发电 并网运行 配合比 多目标遗传算法
詹雷 向铁元 杨瑶 王亮
武汉大学电气工程学院
国内会议
北京
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2014-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）