基于平衡降阶模型的电力系统多机励磁预测控制
介绍了一种基于平衡降阶理论的电力系统多机励磁预测控制方法.为减少开环优化计算时间,利用平衡降阶理论对电力系统多机线性模型进行降阶,降低预测模型维数.以预测步长内系统输出和控制量的偏差最小为优化控制指标,模型降阶微分方程、状态和输入为约束条件.利用改进内点法求解,从模型和算法两方面降低计算复杂度,加快在线计算速度,适用于电力系统大规模励磁控制.对IEEE50机系统进行仿真验证了本方法的有效性,仿真结果表明:基于平衡降阶模型的励磁预测控制器能提高系统的稳定性,大大降低在线优化计算时间.
电力系统 励磁预测 控制机制 平衡降阶模型
兰晓明 周雪青 申晓兵 赵洪山
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),河北省 保定市 071003
国内会议
北京
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2014-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）