基于压缩感知的大气湍流中部分相干光鬼成像
本文采用数值模拟方法研究了基于压缩感知的大气湍流中部分相干光鬼成像,利用蒙特卡罗方法生成动态变化随机粗糙面建立了部分相干光源模型,模拟了光场的传播、目标物体对光场的调制以及分别采用传统的关联成像算法和压缩感知算法(CS)重构了振幅型物体的像.为了研究了湍流对成像质量的影响,利用相位屏法模拟了Kolmogonov谱下的大气湍流,重点对比了不同湍流强度下传统鬼成像(GI)以及基于压缩感知鬼成像(CS-GI)的图像质量.模拟结果表明,GI和CS-GI成像质量均随着湍流的增强而变差:无湍流时,CS-GI有效降低了采样次数,且成像质量明显高于GI,但随着湍流强度的增强,这种优势减小.因此,CS算法有效地降低了鬼成像的采用次数,且能抑制一定强度的湍流对鬼成像质量的影响.
光通信系统 大气湍流 部分相干光 鬼成像 压缩感知 图像质量
龙敏慧 于诗杰 刘春波 卢芳 韩香娥
西安电子科技大学 物理与光电工程学院,西安710071
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2014-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）