基于TOP-HAT与多阶段处理结合的红外弱小目标检测方法
为了解决小目标检测问题，本文提出基于TOP-HAT与多阶段处理相结合的红外弱小目标检测的算法，用自适应的方法对输入的图像进行潜在目标的提取，进一步减少了二阶段小目标检测的处理对象，提高了更小目标的检测率和运算速度。该算法还能通过以下方法进一步改进，背景抑制和目标提取还可以用其他更具鲁棒性的方法进行替代;红外弱小目标检测一直是比较复杂的，其往往淹没在复杂的背景之下，仅通过单帧图像对小目标检测通常得不到想要的结果，因此可以结合多帧图像，将弱小目标进行能量积累，或者结合小目标的运动特性才能准确检测出小目标。
弱小目标 红外检测技术 自适应法 背景抑制 特征提起
史丽芳 韩一平
西安电子科技大学物理与光电工程学院,陕西 西安 710071
国内会议
城市
中文
1-5
2014-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）