基于改进粒子群优化算法的分布式电源规划
针对分布式电源的规划问题,建立了含最小化配电网网损、最小化年综合费用、最大化静态电压稳定性3个目标的多目标优化规划模型。在此基础上,应用基于量子行为特性的粒子群优化(QPSO)和拥挤距离排序的多目标量子粒子群优化(MOQPSO-CD)算法,使其采用拥挤距离排序的方法对外部存储器中最优解进行更新和维护,使得从中选择的具有全局最优的领导粒子能够引导粒子群最终找到分布式电源接入位置及其配置容量的真实Pareto最优解集,实现多目标优化规划。最后,采用IEEE33节点配电系统为例进行仿真计算,结果表明,该方法能得到合理的分布式电源接入位置及其容量配置方案,验证了所建模型及求解算法的可行性。
配电网 分布式电源 多目标规划 优化配置 量子行为特性 粒子群优化算法
王骞 孙国凯
沈阳农业大学信息与电气工程学院,辽宁沈阳 110866
国内会议
武汉
中文
323-327
2015-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）