基于稀疏表示的云环境中人脸图像隐秘识别方法

摘要：

为了在保护用户隐私的前提下,完成用户人脸图像数据在云端的识别计算,提出了一种基于稀疏表示的云环境中人脸图像隐秘识别方法.终端采集的人脸图像与云端人脸数据库中的人脸图像进行比对,从而判断采集的人脸是否属于云端的人脸数据库,同时双方互相无法获取对方的人脸图像内容.该方法通过第三方人脸图像数据库对人脸图像分别进行稀疏表示,利用Paillier同态加密与不经意传输算法,隐秘的比对终端和云端人脸的稀疏系数向量,返回是否匹配.该方法将同态加密和不经意传输应用于稀疏表示人脸识别中,使得在云环境中实现保护隐私的人脸图像识别.

关键词： 人脸识别 隐秘计算 稀疏表示 同态加密 不经意传输

作者: 刘妍 金鑫 赵耿 李晓东 陈迎亚 郭魁

作者单位: 北京电子科技学院,北京100070;西安电子科技大学,西安710071 北京电子科技学院,北京100070

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十五届中国虚拟现实大会暨虚拟现实与可视化技术国际会议

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 2291-2298

在线出版日期: 2015-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）