基于相对运动特征的步态识别方法
步态识别是一项很重要的生物识别技术.步态特征分为静态与运动两类.一些工作发现,尽管步态的本质特性在于运动,但运动特征的识别能力较为有限.究竟是运动本身的区分能力有限,还是现有特征未能充分捕获运动特性目前尚不清楚.基于Kinect骨骼模型,相对运动特征被提出,特定关节点之间的距离及其变化被用来刻画步态.相对运动特征的获取无需计算步态周期,鲁棒性好.实验结果显示,相对运动特征的识别精度达84％,与静态特征相当;与已有运动特征相比,精度提高10％以上.
监控视频 步态识别 运动特征 图像处理
杨科 窦勇 吕绍和
并行与分布处理重点实验室国防科学技术大学,长沙410073
国内会议
厦门
中文
2299-2304,2309
2015-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）