联合CRF和可变部位模型的行人检测方法

摘要：

行人目标检测在许多领域有着广泛的应用,它是计算机视觉研究的焦点之一.考虑LSVM方法对遮挡信息挖掘不足,在可变部位模型的基础上,针对部位遮挡问题,建立了条件随机场模型,采用两层分类器.在参数学习中,采用随机梯度下降和置信传播算法优化条件随机场的目标函数.实验结果表明,该文提出的方法在遮挡问题方面表现出较好的效果.

关键词： 行人检测 可变部位模型 条件随机场 支持向量机

作者: 马技 李晶皎 马利 赵越

作者单位: 东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110819;辽宁大学信息学院,辽宁沈阳110036 东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110819 渤海大学,辽宁锦州121000

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十五届中国虚拟现实大会暨虚拟现实与可视化技术国际会议

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 2310-2315

在线出版日期: 2015-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）