基于K均值聚类和区域匹配的颜色迁移技术
针对色彩丰富的图像之间的颜色传递问题,利用K均值聚类对图像进行分析,并提出最近区域匹配算法,该算法可以避免多个区域匹配到同一个区域的问题,从而更好的实现两幅图像的颜色迁移.将两幅图像从RGB颜色空间转换到lαβ颜色空间中;用K均值模型分别对颜色图像和亮度重映射后的形状图像进行同类数的聚类分析;利用欧式距离和最近区域匹配算法确定两幅图像的区域匹配关系;完成颜色迁移.实验结果表明:该算法能较好地实现色彩丰富图像之间的色彩迁移.
图像处理 颜色迁移 K均值聚类 区域匹配
张子迎 周明全 税午阳 武仲科 郑霞
北京师范大学信息科学与技术学院,北京100875;虚拟现实应用教育部工程研究中心,北京100875 浙江大学文物与博物馆学系,杭州310058
国内会议
厦门
中文
2359-2364
2015-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）