非支配排序遗传算法的三维打印分层方向优化
三维打印技术中模型的分层方向是影响着模型表面精度、加工时间和加工成本的重要关键技术之一.减少加工时间和提高表面精度相互制约,当分层厚度较小时,模型表面精度提高,但降低了加工效率;当分层厚度增加,减少了加工时间,但模型表面精度下降.针对这一问题,提出了基于非支配排序遗传算法的模型分层优化方法.该方法基于表面粗糙度和加工时间数学模型，为三维打印过程中模型分层方向优化提供了最优解集，算法中的非支配排序，降低了算法复杂度，自适应拥挤度计算保证了种群多样性，防止算法早熟，引入精英策略使父代优良个体利于传给下一代，提高了算法效率。通过实验分析，本文算法可以有效的解决三维打印中模型分层方向优化问题，得到模型分层方向的Pareto域最优解集，利于用户多项选择。
三维打印 分层方向 遗传算法 多目标优化
戴宁 欧立松 黄仁凯 刘浩
南京航空航天大学机电学院,南京210016
国内会议
厦门
中文
2365-2373
2015-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）