融合MRF&Retinex的暗原色彩图分割
针对传统彩色图像分割方法对分割夜间图像易受噪声干扰、图像质量差、图像可辨识性低等问题的影响,提出一种新的融合MRF&Retinex的暗原色彩图分割方法.建立e-LPG-PCA滤波模型,对图像进行平滑处理;对降噪后的图像构造优化的颜色恢复函数,将RGB颜色空间转换为HSV颜色空间,建立MRF&Retinex模型,对图像进行增强运算和颜色校正;利用MRF&FCM聚类方法进行图像分割.实验结果表明:该算法可以有效地增强夜间彩色图像,抑制噪声,提高图像的峰值信噪比,而且能够更好地实现夜间彩色图像的分割.
图像分割 暗原色彩图 峰值信噪比 聚类算法
苗永春 程艳
江西师范大学计算机信息工程学院,南昌330022
国内会议
厦门
中文
2387-2394
2015-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）