具有目标偏见的全局对比度显著性区域检测
针对全局对比度的显著性检测算法在图像边缘处的物体检测不完全的缺点,提出一种具有目标偏见的全局对比度显著性检测方法.在基于图的分割以后,利用全局对比度计算显著性值.根据显著性物体出现的位置调整高斯模型中心.利用分割区块相对显著性物体的位置与全局对比度确定显著性值.文中方法考虑了全局对比度和显著物体的空间位置,全局对比度算法图像中心确定方式有了改进.理论分析和实验结果表明,该方法可以很好的适用于各类图像的显著性检测,主观效果得到改善,客观指标得到提高.
显著性检测 全局对比度 目标偏见 图像处理
蔡强 薛子育 毛典辉 李海生
北京工商大学,计算机与信息工程学院,北京100048;北京工商大学,食品安全大数据技术北京市重点实验室,北京100048
国内会议
厦门
中文
2489-2496
2015-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）