基于多尺度系数分解框架的医学图像融合
为了获得高分辨率图像细节从而辅助疾病诊断,针对磁共振(MR)和计算机断层扫描(CT)的互补特征,提出了一种基于多尺度系数分解框架的融合MR和CT医学图像的新方法.利用离散小波变换(DWT)和非下采样剪切波变换(NSST)对源图像进行多尺度分解,根据不同的局部活性度量将多尺度分解系数进行两次融合,通过对NSST域的近似系数和DWT域的融合近似系数及融合细节系数进行逆变换重建融合图像.实验结果表明,该方法能够得到更高质量的融合图像并且计算开销不大,可以有助于更好的医疗诊断.
医学影像 图像融合 离散小波变换 非下采样剪切波变换
温凯峰 李秉键
嘉应学院计算机学院,广东省梅州市514015
国内会议
厦门
中文
2615-2621
2015-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）