BP神经网络在智慧园区光伏系统发电量预测的应用

摘要：

根据日照量、大气温度等光伏发电系统发电量的影响因素,按照天气类型分类研究基于BP神经网络算法的智慧园区光伏发电系统发电量的预测模型,建立多输入多输出的三层BP神经网络.仿真结果表明,所建BP 神经网络系统能有效预测光伏系统的发电功率,进而估算光伏发电量,为更准确地对智慧园区光伏发电系统的发电功率及发电量估算提出了一种思路,同时也为智慧园区用电规划及避免光伏发电系统对电网造成的冲击提供了参考依据.

关键词： 光伏发电 发电量 功率预测 神经网络

作者: 范军丽 滑京涛 项添春 张志敏

作者单位: 北京国电通网络技术有限公司 北京 100070 国家电网公司客户服务中心 天津 300012

会议类型: 国内会议

会议名称: 2015电力行业信息化年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 5-7

在线出版日期: 2015-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）