基于数据挖掘技术的抽水发电机组疲劳度分析

摘要：

针对国家电网新源公司的实际抽水发电数据,应用数据挖掘技术,使用了模型树算法对采集的历史数据进行挖掘分析,得出了设备缺陷相关因素权重,并通过机器学习方法对未来设备的维修费用进行了更加科学的估算.这种分析结果与实际缺陷报告所反映情况非常吻合,对改进抽水发电机组的疲劳度的管理具有现实意义.

关键词： 抽水发电机 疲劳度 数据挖掘 机器学习

作者: 陈乃刚 朱炯 郑贵德

作者单位: 浪潮集团 北京 100142

会议类型: 国内会议

会议名称: 2015电力行业信息化年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 215-219

在线出版日期: 2015-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）