海量网络服务实时自动分类系统的研究与实现
随着信息技术的发展,互联网数据急剧增长,导致网络服务的种类多种多样.由于网络服务内容多种多样,文本长度长短不一,使得传统分类方法难以有效解决大规模网页分类问题.文章设计并实现了一个面向海量网络服务的实时自动分类系统(AwCS),包括自反馈的系统体系结构、多维度多层次的网络服务分类标准、主动与被动方式相结合的网络服务发现采集技术、自修正的网络服务自动分类技术.性能测试显示,该系统的分类准确率明显高于已有算法.AWCS系统对构建实时大规模网络数据分类系统具有重要的参考和借鉴价值.
互联网 网络服务 自动分类 系统架构
韩伟红 贾焰 郑毅
国防科学技术大学计算机学院,湖南长沙410073
国内会议
重庆
中文
236-239
2015-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）