大数据技术在用电信息采集系统中的应用
如何提升用电信息采集系统的数据质量、计算效率以及深化应用已经成为了国家电网智能互动供电服务中的一项重要内容。本文旨在通过研究基于Hadoop架构的数据存储和计算关键技术、基于Storm架构的实时流计算处理技术以及将Hadoop、Storm、内存库等大数据技术进行融合应用，以分析国际版用电信息采集系统的业务数据特点，从而形成用电信息采集系统的大数据技术业务场景应用和一体化解决方案，解决用电信息采集数据的高效存储、计算等问题，并实现采集终端设备报文日志分析、线损计算、用电增量计算、采集成功率计算等业务场景。
电力系统 用电管理 信息采集 分布式文件系统 大数据技术
刘鹏 张宇熙
北京国电通网络技术有限公司 北京100070
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46-48
2014-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）