利用AQL的逐批海洋大数据质量检验模型
海洋数据的质量是数据处理和应用的基础,如何准确高效的评价海洋数据的质量,是制约其精确有效应用的关键问题之一.质量检验方案主要涉及三个参数,即批量、样本量和接收数,而现有的质量检验方案大多集中于样本量与接收数之间的关系推导,忽略了数据批量对于质量检验方案的影响.此类方案不适用于批量大小不固定的海洋大数据的质量检验.针对该问题,通过基于接收质量限(Acceptance Quality Limit,AQL),提出了符合超几何分布的海洋大数据优化质量检验模型,建立了批量和样本量之间的联系,平衡了数据生产方和使用方对于数据精确度的需求.最后,通过与传统质量检验模型的比较,验证了其对海洋大数据质量检验的有效性。
数据库 海洋信息 质量检验 精度评估
黄冬梅 周雪楠 王振华
上海海洋大学信息学院 上海201306
国内会议
北京
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2014-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）