大数据环境下的动态知识网络模型及构建方法

摘要：

针对语义知识库构建方式和语义表达模型研究中的不足,在已有工作的基础上,提出一种新的语义知识模型:动态知识网络,在详细阐述模型组成要素的基础上,进一步研究了该模型的知识表示方法.在语义知识模型的指导下,面向开放的网络数据资源,研究了动态知识网络的半自动构建方法,并且以360百科和新闻网页数据为基础进行了实验验证,结果表明所提模型和方法能够有效支持动态知识网络的构建。

关键词： 动态知识网络 信息处理 语义结构 知识模型

作者: 刘剑 许洪波 唐慧丰 程学旗

作者单位: 中国科学院计算技术研究所,北京100190;中国科学院大学,北京100190;解放军外国语学院语言工程系,洛阳471003 中国科学院计算技术研究所,北京100190 解放军外国语学院语言工程系,洛阳471003

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届CCF大数据学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2014-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）