云计算环境下基于改进粒子群优化算法的多目标资源调度策略研究
为了实现云计算资源调度的多目标优化,提高资源利用率和保证云应用的服务质量,通过对云计算资源调度策略进行研究,设计并实现了一种基于改进粒子群算法的云计算资源动态调度策略.本文首先提出云计算资源的动态调度策略的管理框架,并给出本框架形式;其次,设计并实现了一种综合运用粒子群算法和考虑物理结点个数、应用性能以及当前的负载情况的资源分配算法.最终在CloudSim平台进行了仿真,结果表明此调度策略能实现综合考虑资源利用率和云应用的服务质量的多目标资源分配算法,提高了云计算中心的资源利用率的同时,也保证了云应用的服务质量和应用的性能。
云计算 资源调度 多目标优化 改进粒子群算法
赵宏伟
沈阳大学信息工程学院,沈阳市中国110044
国内会议
北京
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2014-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）