面向自动化建模的软件攻击技术分类研究
对软件攻击过程进行自动化建模可以解决手工建模效率低,不精确的问题.软件攻击技术作为攻击过程的一个重要的内在属性,对其进行分类研究不仅有助于系统化的分析软件攻击过程的本质,也为实现自动化建模奠定了基础.然而,现有的软件攻击技术分类难以满足自动化建模需求.因此本文提出了一种面向自动化建模的软件攻击技术分类方法—POPDDA.该方法分析了软件攻击技术在实现自动化建模过程中必要的属性信息,并依此实现对攻击技术的分类.最后基于POPDDA构建了相应的攻击知识库,利用攻击知识库实现自动化攻击模型的创建,根据Amoroso分类标准对POPDDA做出评价,并对建模效果进行分析.
软件工程 属性信息 攻击技术 自动化建模
国内会议
湖北恩施
中文
1-8
2014-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）