基于用户偏好的IIFS-SEA服务评估方法
基于用户偏好的服务评估与选择是当前服务计算研究领域的热点之一.目前已有的服务评估方法并不能较好解决用户偏好可能存在的模糊性、不确定性、不完整性问题,也较少考虑用户偏好发生动态变化时如何处理的问题.针对以上问题,本文提出了一种基于区间直觉模糊集的服务评估方法(An Interval-valued Intuitionistic Fuzzy Sets Service Evaluation Approach,IIFS-SEA),它使用区间直觉模糊数解决用户偏好的模糊性和不确定性问题,使用残缺区间直觉判断矩阵解决用户偏好的不完整性问题,使用平均年龄法及不确定动态直觉模糊加权平均算子解决用户偏好发生动态变化的问题,最后,基于得分函数计算出服务非功能属性的权值,实现服务评估.仿真实验说明该方法能够更好的满足用户偏好的属性特征,更准确的表达用户偏好,提高服务评估的准确性与有效性.
服务评估法 区间直觉模糊集 用户偏好
WANG HAI-YAN WANG SUI-CHANG YAN QI
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湖北恩施
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2014-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）