基于多智能体的多维证据动态信任计算模型研究
信任度评估是基于行为的信任管理模型关注的核心内容.近年来,众多学者在该领域做了许多有益的研究,也提出了不少信任度评估模型,但总体来看,这些模型一般都只是把网络主体参与特定交易的交易反馈信息作为评估的基础数据来源,而没有考虑主体通过技术手段实施的网络操作行为,使得信任度评估所依据的证据源不够完备.本文运用信任管理思想方法,提出一种基于多维证据的信任度评估模型,该模型将主体的网络操作行为层面的信息引入传统仅考虑交易反馈信息的信任度评估模型,基于交易反馈和网络操作行为两个层面的多维证据源进行信任计算,扩展了证据源,突破了只依据单一种类证据源进行信任评估而引起的缺陷;另外,应用改进的D-S证据理论来合成多维证据,较好地解决了证据不确定性的问题.
信任度评估 D-S证据理论 网络操作行为
国内会议
湖北恩施
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1-24
2014-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）