基于曲率弦高法的海量测量数据精简
针对视觉测量的点云数据过大而不利于计算和重构的问题,在分析视觉测量点云数据特征的基础上,将曲率原则和弦高法相结合,提出基于曲率弦高法的海量测量数据精简方法.该方法在考虑曲线曲率变化的基础上构建弦高函数,并通过迭代得到各测点变化的弦高值,再根据弦高法的数据精简原则确定需要保留的测量点.仿真实验表明,该方法在平均误差小于0.2mm时,精简率为89.8％,能够有效地对海量点云数据进行精简,并实现精简后测点按曲面曲率的合理分布。
点云数据 视觉测量 曲率原则 弦高法
吴凤和 王鑫 孙迎兵 王军
燕山大学机械工程学院,河北秦皇岛06600
国内会议
青海
中文
229-233
2014-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）