基于切削声发射信号测量的刀具磨损状态判别
针对刀具磨损状态判别方法在变化的加工条件下判别正确率低的问题,通过实时采集刀具的切削声发射信号,提出了一种自适应获取声发射信号中刀具磨损状态特征的方法和基于磨损状态特征数据序列之间灰色关联分析结果的刀具磨损状态判别方法.以4把WNMG080408-TM T9125型号车刀在ZCK20数控车床上进行了车刀的切削磨损实验和磨损状态判别,实验结果表明:该方法能够自适应获取车刀的磨损状态特征,车刀的磨损状态判别结果与实际相符,具有较高的判别正确率。
刀具磨损 状态判别 声发射信号 自适应特征获取 灰色关联分析
朱坚民 战汉 张统超 王健
上海理工大学机械工程学院,上海200093
国内会议
青海
中文
268-272
2014-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）