核函数软件可靠性建模中失效数据选择
软件的高复杂性是其可靠性难以精确评估的主要原因,传统模型在不同环境下、不同类型的软件系统的预测能力差别极大,使得软件可靠性模型选择极其困难.基于核函数的软件可靠性模型具有动态适应性,得到很多研究者关注,是目前软件可靠性预测研究领域重要发展方向之一.使用相关向量机对软件失效时间数据与发生在其之前的m次失效时间数据之间的关系进行建模,从而捕捉失效时间内在的依赖关系.在10个不同类型失效数据集上,采用Mann-Kendall检验观测到m值增大时相关向量机软件可靠性模型预测能力逐渐下降,说明现时失效时间数据比较久之前观测的失效时间数据更好地用以预测未来,最后,把m的取值划分成几个区间,并运用配对T检验寻找最优的m取值范围.
软件工程 可靠性预测 失效时间数据 核函数
楼俊钢 江建慧 蒋云良 申情 胡文军
湖州师范学院信息与工程学院计算机系 湖州313000 同济大学软件学院 上海200092
国内会议
武汉
中文
186-194
2014-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）